MASAIC-Plattform

Kundenleitfaden zu MASAIC: Vorteile, Konsolen-Tour, Schnellstart und die drei Wege, deinen Workspace zu steuern — die Web-UI, ein AI-Coding-Agent über MCP oder die masaic CLI.

MASAIC ist die Steuerungsebene für KI-Agenten in Produktion — dort, wo dein Team Multi-Agenten-Systeme in einem einzigen Workspace entwirft, validiert, bereitstellt und betreibt.

Du kannst alles davon auf drei Wegen steuern — die Web-Console, einen AI-Coding-Agent über MCP oder die masaic CLI — und alle wirken auf denselben Workspace. Nimm, was zur Aufgabe passt: Wege, MASAIC zu steuern.

Dieser Leitfaden ist so aufgebaut, dass du zuerst siehst, warum MASAIC wichtig ist, dann was in der Konsole steckt, und schließlich, wie du jeden Bereich sicher nutzt.

So liest du diesen Leitfaden

Teil 1 — Vorteile und Orientierung

SeiteWarum lesen
Warum MASAICErgebnisse, gelöste Probleme, wer profitiert.
Tour durch die KonsoleÜbersicht der Seitenleisten-Bereiche und wie sie zusammenhängen.
Erste SchritteBaue deinen ersten Agenten: Modell hinzufügen, Agent erstellen, testen (~15 Minuten).
SchnellstartErste Sitzung mit einem bestehenden Agenten (~15 Minuten).

Teil 2 — Zugriff und Personen

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Anmelden und dein WorkspaceURLs, Projekte, Dashboard, Fehlerbehebung.
Teams und ZugriffRollen, Einladungen, persönlicher vs. Team-Workspace.

Teil 3 — Wie du es steuerst: UI, MCP oder CLI

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Wege, MASAIC zu steuernDie drei Oberflächen im Vergleich — und wonach du greifen solltest.
MASAIC aus deinem Coding-Agent steuernClaude Code, Codex, Cursor, Windsurf oder Claude Desktop über MCP verbinden und Änderungen erfragen.
Die masaic CLIBefehle, Contexts und Projekte, und Agent-Definitionen als YAML in git.

Teil 4 — Bauen, validieren und betreiben

SeiteWarum lesen
AgentsAgentenliste und Einstiegspunkte zur Konfiguration.
Agent-PlaygroundChat- und Voice-Tests, Prüfungen vor dem Ausliefern.
Prompts und RessourcenAnweisungen vs. Wissen.
MCP-Server und ToolsIntegrationen und Tool-Scope.
KonversationsprüfungTranskripte, Traces, Annotations, Analyse.
Testen und ReleaseTest-Suites, Prompt-Playground, Bereitstellungen.
AutomatisierungsaufgabenGeplante und Batch-Läufe.

Teil 5 — Governance

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Sichere RolloutsUmgebungen, Änderungsdisziplin, Monitoring.

Für wen das ist (Schnellzugriffe)

Du bist…Fang hier an
Am Evaluieren von MASAICWarum MASAIC
Neu im BetriebErste Schritte → Schnellstart
Builder / EditorAgents → Agent-Playground
Qualitäts- / Ops-LeadKonversationsprüfung → Testen und Release
Content- / Integrations-Verantwortliche:rPrompts & Ressourcen → MCP
Entwickler:in oder Automatisierer:inWege, MASAIC zu steuern → CLI
Nutzer:in eines AI-Coding-AgentsMASAIC aus deinem Coding-Agent steuern
Platform- / Infra-EngineerEngineering-Docs — Architektur, APIs, Deployment

Kernkonzepte

BegriffBedeutung
ProjektTeam-Workspace: Mitglieder, Abrechnung, Agenten, Prompts, MCP, Automatisierung.
WorkspaceKonsolenansicht nach dem Öffnen eines Projekts — die Seitenleisten-Apps.
AgentKonfigurierter Assistent (Flow, Tools, Umgebungen).
UmgebungStaging vs. Produktion (oder ähnlich) als Promotion-Grenze.
Agent-PlaygroundChat in der Seitenleiste für realistische Tests (Voice, wenn aktiviert).
KonversationsprüfungQuality → Conversations — echte Läufe, Traces und Qualität inspizieren.
DeploymentsPromotion-Board dafür, welche Versionen pro Umgebung live sind.
MCPModel Context Protocol: eine standardisierte Tools-Fläche. Eingehend, um Agenten Tools zu geben, und ausgehend, damit ein Coding-Agent MASAIC steuern kann.
CLImasaic — der Weg über die Kommandozeile in denselben Workspace.

Produktüberblick

Nach der Anmeldung listet Projects die Team-Workspaces auf, die du öffnen kannst. Innerhalb eines Workspace ist das Dashboard die übliche Startseite.

MASAIC workspace dashboard with analytics and operational metricsMASAIC workspace dashboard with analytics and operational metrics

Tipp: Wenn du kein Projekt siehst, prüfe, ob du nicht nur im Personal Account bist, oder bitte eine:n Owner, dich einzuladen (Teams und Zugriff).


Kunden- und Betreiberdokumentation. Zum Steuern von MASAIC aus einem Coding-Agent oder dem Terminal siehe Wege, MASAIC zu steuern. Für Architektur und AWS-Deployment siehe den Blog und die Engineering-Docs.