Prompts und Ressourcen
Versionierte Prompts vs. Wissens-Ressourcen: Playground, Vergleich, Benennung, Umgebungen und ihre Kopplung mit Agenten.
Prompts sagen dem Modell, wie es sich verhalten soll. Ressourcen geben ihm, was es für einen Turn als Ground Truth behandeln soll. Zusammen reduzieren sie Drift, ohne alles in einen einzigen riesigen Anweisungsblock zu stopfen.
Wie Prompts und Ressourcen zusammenspielen
| Schicht | Enthält | Stell es dir vor als … |
|---|---|---|
| Prompts | Wiederverwendbare Anweisungs-Vorlagen (Tonfall, Schritte, Leitplanken). | Playbooks und „So arbeiten wir“-Texte. |
| Ressourcen | Wissens-Snippets, Dateien oder strukturierte Fakten, die an Turns angehängt werden. | Die Antworten, die das Modell nicht erfinden darf. |
| Skills | Wiederverwendbare Fähigkeits-Module, die Agenten aufrufen können. | Verpacktes Verhalten, getrennt von einer einzelnen Prompt-Datei. |
| Knowledge | Retrieval-Quellen und Wissensdatenbank-Konfiguration. | Langlebigere Korpora, die die Runtime durchsuchen kann. |
Faustregel: Ändert es sich, wenn sich dein Produkt oder deine Richtlinie ändert, gehört es wahrscheinlich in Ressourcen oder Knowledge (und wird von einem Fachverantwortlichen betreut). Beschreibt es Denkschritte oder Stil, gehört es meist in Prompts.
Prompts
Der Bereich Prompts speichert versionierte Vorlagen, auf die deine Agenten und Flows verweisen. Behandle Prompts wie Code: klare Namen, kurze Beschreibungen, wann welche Variante zu nutzen ist, und Review, wenn dein Prozess das verlangt.
Praktiken, die skalieren
- Ein Job pro Prompt — Triage vs. Zusammenfassung vs. Übergabe, nicht ein Monolith.
- Nutze den Playground-Tab — führe Testeingaben gegen verbundene Modelle aus, bevor du eine neue Version an einen Agenten hängst.
- Nutze Compare — vergleiche zwei Versionen nebeneinander im Diff (Testen und Release).
- Umgebungs-Klarheit — Staging- vs. Produktions-Varianten müssen an Namen oder Metadaten offensichtlich sein.
- Mit Ressourcen koppeln — Prompts sagen wie; Ressourcen sagen was heute wahr ist.
Ressourcen
Ressourcen enthalten strukturiertes oder hochgeladenes Wissen, das die Runtime an einen Turn anhängen kann: Richtlinien, Produktdatenblätter, FAQs oder kuratierte Snippets. Veraltete Ressourcen führen zu selbstbewusst falschen Antworten — weise Verantwortliche zu und aktualisiere sie im selben Rhythmus wie deine Docs.
Tools und Aktionen
Wenn das Modell eine API aufrufen oder eine Aktion ausführen muss, ist das kein Prompt-Problem — es ist ein MCP- oder Skill-Problem. Weiter zu MCP-Server und Tools.
Nächste Schritte
- MCP-Server und Tools — Seiteneffekte und Integrationen.
- Agent-Playground — Prompt- und Ressourcen-Änderungen schnell validieren.
- Testen und Release — Änderungen ohne Überraschungen promoten.