Wissensdatenbank

Die Wissensdatenbank enthält die Dateien, Webseiten und Texte, auf die deine Agenten zugreifen können. Zur Laufzeit ruft ein Agent die relevantesten Stellen ab (RAG), statt sich nur auf das allgemeine Training des Modells zu verlassen.

Wissen hinzufügen

1. Öffne in der Seitenleiste Content & memory → Knowledge Base.
2. Füge über die Symbolleiste eine Quelle hinzu:
   • Add Files — lade PDF, DOCX, TXT, HTML, Markdown oder EPUB hoch (bis 21 MB pro Datei).
   • Add URL — indiziere eine Webseite über ihre Adresse.
   • Create Text — füge Inhalt direkt mit Name und Content ein.
   • Create Folder — gruppiere zusammengehörige Elemente.
3. Beobachte die Spalte Status, wie sie von Processing zu Completed wechselt — das Element wird in Chunks zerlegt und eingebettet und ist dann zum Abruf bereit.

Verwalten und feinjustieren

Suche oder filtere nach Type und Status. Das Menü jeder Zeile bietet Download, Reprocess (Embeddings neu erzeugen) und Delete. Klicke auf Configure RAG, um Embedding-Modell und Abruflimits festzulegen, und auf Playground, um eine Anfrage zu testen und die zurückgelieferten Chunks zu sehen.

Einen Agenten nutzen lassen

Öffne eine Agentenversion und hänge die Wissensquellen an, aus denen sie abrufen soll; der Agent antwortet dann anhand dieses Inhalts.

Tipp: Ignorieren Antworten ein Dokument, prüfe, ob dessen Status Completed ist und ob die Quelle am Agenten hängt — ein Element, das nur in der Wissensdatenbank liegt, wird nicht von allein abgerufen.

Verwandt

• Agent erstellen — hänge Wissensquellen an.
• Prompts und Ressourcen — Anweisungen vs. Wissen.