Data sets

Ein Data set ist eine benannte Sammlung von Konversationen — die Batch-Eingaben und Ground-Truth-Transkripte, gegen die du einen Agenten auswertest, damit du Qualität über viele Fälle auf einmal misst statt Chat für Chat.

Ein Data set anlegen

1. Öffne in der Seitenleiste Testing → Test Sets.
2. Klicke auf Create Data Set.
3. Gib im Dialog einen Name und optional eine Description ein.
4. Klicke auf Create Data Set, um es zu speichern.

Die Konversationen in einem Data set prüfen

1. Klicke in der Liste auf ein Data set, um es zu öffnen.
2. Die Detailseite listet die enthaltenen Konversationen auf, mit einem Suchfeld, um eine per ID zu finden.
3. Klicke auf eine Konversation, um ihr Transkript in einem seitlichen Panel zu öffnen und die Nutzer- und Assistent-Turns zu lesen.

Ein Data set in einem Test nutzen

1. Öffne Testing → Tests und lege einen Testfall an oder bearbeite ihn.
2. Hänge ein Data set an, damit die Auswertung über alle enthaltenen Konversationen läuft.
3. Führe die Suite in staging aus, um den Batch zu bewerten, bevor du beförderst.

Tipp: Personas und Mock users prägen einen einzelnen Lauf; ein Data set ist der Weg, viele aufgezeichnete Konversationen auf einmal auszuwerten. Baue Data sets aus echten erfassten Threads, damit die Bewertungen das Produktionsverhalten widerspiegeln.

Verwandt

• Test-Personas — simulierte Persönlichkeiten, die eine Konversation führen.
• Mock users — wiederholbare Identitäten, für die der Agent Daten abruft.
• Testen und Release — wo Data sets in die Validierung passen.